dpejcoch
The World According to David Pejčoch

Teaching and Coaching

4IZ562 - Řízení datové kvality

Základní charakteristiky předmětu

Stručné představení předmětu

Předmět představuje průnik témat přednášených na katedrách KIZI, KIT a KSA. Klade si za cíl seznámit studenty s rolí dat ve firmě, problémy, které mohou plynout z nedostatečné kvality těchto dat a metodami, pomocí kterých lze kvalitu dat zlepšovat.

Konzultační hodiny

Podrobná osnova předmětu

Požadavky na úspěšné absolvování kurzu

Písemný test + zkouška z témat probíraných na přednáškách a cvičeních (40%)

Semestrální práce (60%)

Osnova jednotlivých přednášek / cvičení

Týden Přednáška Cvičení
1.
  • Seznámení s průběhem kurzu
  • Klasifikace dat
  • Pyramida znalostí
  • Nekvalitní data – příčiny, důsledky, katastrofické příběhy z praxe
  • Formy využití dat ve firmě
  • Hierarchie řízení dat (datová kvalita, Master Data Management, Data Governance, IT Governance, ...)
  • PPT Prezentace: 4IZ562 Přednáška č. 1
2.
3.
4.
  • Profilace a verifikace s využitím specializovaného software
  • Kontrolní součty, kontroly na modulo
5.
  • Standardizace
  • Obohacování dat
  • Geokóding
  • Doplňování chybějících pozorování pomocí Rapid Miner
  • ukázka doplňování chybějících hodnot pomocí SAS Enterprise Miner
6.
  • Unifikace a deduplikace, výběr nejlepšího přeživšího záznamu
  • Odevzdání 1. části úkolu
  • Prezentace DQA a doporučení
7.
  • Praktické ukázky standardizace pomocí nástrojů firmy Talend
  • Doménově specifické standardy
8.
  • Monitoring datové kvality
  • Definice báze metrik a pravidel
  • Specifické formy datové kvality: Online datová kvalita, kvalita metadat
  • Linked Data Quality
  • Gap Analysis
  • Ukázka unifikace a deduplikace pomocí nástrojů firmy Talend
9.
  • Zhodnocení externích datových zdrojů dostupných na českém trhu
  • Srovnání měr podobnosti a porovnávacích kódů z pohledu přesnosti a výkonnosti
  • Případové studie k unifikace a deduplikaci
10.
  • Modely pro datovou kvalitu (konceptuální, logický, IP-MAP)
  • Alternativní pohledy na proces řízení datové kvality (TQdM, pohledy dodavatelů řešení, ...)
  • Modely pro datovou kvalitu
11.
  • Projekt implementace datové kvality
  • Kritické faktory úspěšnosti projektu implementace jednotlivých úrovní řízení dat
  • Řízení dat jako profese - role v rámci projektu, firmy
  • Projekt implementace
  • Demonstrace funkcionality dalších nástrojů pro řízení datové kvality
12.
  • Zvaná přednáška č. 2
13.
  • Trendy a výzvy v oblasti řízení datové kvality
  • Motivace na diplomové práce
  • Trendy a výzvy
  • Odevzdání 2. části úkolu
  • Prezentace dosažených zlepšení v rámci 2. části úkolu

Literatura ke studiu

Základní literatura

Doporučená literatura

University of Economics

Business Institut

On Demand Workshops

Philosophy

.
Stránka byla naposledy aktualizována dne 15.2.2015
Venganza banner
Powered by HOLOPAGE
©2011 - 2015 D. Pejčoch